実行結果 マスクあり マスクなし hanamichi-sukusuku.hatenablog.com このプログラムでは、上記で作成したモデルを使用してリアルタイムのマスクあり、なしの判定を行っていく。 必要な変数の定義とモデル読み込み、dlibのインスタンス生成 import keras imp…

実行結果 このプログラムではCNNモデルを使用してマスクをつけている画像かそうでない画像かの判定を行う。 画像形式の指定 in_shape = (50, 50, 3) nb_classes = 2 in_shapeは入力値。 nd_classは出力値。 モデル構築 model = Sequential() model.add(Conv2…

実行結果 captureディレクトリの画像データから顔検出して、faceディレクトリに検出した顔画像データを保存している。 DlibとはC++言語で書かれた汎用目的のクロスプラットフォームのライブラリで機械学習、画像処理、データマイニングなど幅広い分野の処理…

実行結果 上手く出力できた。 プログラムを見ていく。 必要な変数の定義 im_rows = 32 # 画像の縦ピクセルサイズ im_cols = 32 # 画像の横ピクセルサイズ im_color = 3 # 画像の色空間 in_shape = (im_rows, im_cols, im_color) nb_classes = 3 LABELS = ["…

実行結果 hanamichi-sukusuku.hatenablog.com 実行結果としては上記で水増しせずに学習を行った場合の正解率は0.816...ほどだったので少し精度をあげることができた。 プログラムを見ていく。 必要な変数の定義 import cnn_model import keras import matplo…