from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flattenfrom keras.layers import Conv2D, MaxPooling2Dimport matplotlib.pyplot as plt im_size = 32 * 32 *3num_classes = 10im_rows = 32im_cols = 32in_shap…

MLPを使った分類では0.47の正解率だったので、2回に1回以上は期待と違う答えが出ることになる。そこで畳み込みニューラルネットワークを使って、分類問題を解いてみる。 import matplotlib.pyplot as plt import keras from keras.datasets import cifar10 f…